동맥 맥파 분석 인자

동맥 맥파 분석 인자

혈액 역학적 조건의 변화가 맥파 데이터에 영향을 미치기 때문에 맥박 데이터를 직접 사용하는 것은 신뢰할 수 없습니다.
그러나 맥파 데이터는 대부분의 다른 신호보다 훨씬 쉽고 안전하게 얻을 수 있으므로 맥파 분석에 관한 많은 연구가 있습니다.
관련 조건을 고려하면 맥파 요인 분석이 더 높은 정확도를 달성할 수 있습니다.
가장 최근의 연구는 맥파 요인 분석과 표준 방법을 비교하여 긍정적인 결과를 제공합니다.
네덜란드 병태생리학 연구소는 심장 수술 중 맥박 윤곽을 이용한 지속적인 심박출량 모니터링에 관해 연구했습니다.
맥박 윤곽과 열 희석으로 수술하는 동안 심박출량을 8~12회 측정하였다.
결과는 두 방법 간의 선형 회귀를 보여줍니다.
맥파 인자로 계산된 심박출량은 심박수, 혈압, 총 말초 저항이 변해도 정확합니다.
다른 요인의 영향을 줄이기 위해 다른 그룹에서 맥파 요인을 테스트했습니다.
Rodig는 구출률을 기준으로 두 그룹의 환자를 선택했습니다.
즉, 구출률이 45%보다 큰 그룹 1의 환자 13명과 구출률이 45% 미만인 그룹 2의 환자 13명입니다.
맥파 인자와 열 희석 기법을 모두 사용하여 수술 중 심박출량을 12번 계산했습니다.
CO에 대한 평균 차이는 두 그룹에서 다르지 않았습니다.
이러한 차이는 전신 혈관저항이 60% 증가했을 때와 수술 후 초기에 유의하게 나타났습니다.
맥파 인자 분석이 수술 중 비교 가능한 방법이라고 제안했습니다.
장치를 바로잡으면 보다 정확한 결과를 얻는 데 도움이 됩니다.
맥파 파형이 약하거나 부정맥이 있는 환자는 맥파 인자의 결과를 주요 원인으로 삼는 것은 이러한 환경에서 신뢰할 수 없으므로 항상 피해야 합니다.
심혈관 질환의 조기 발견은 맥파 모니터링의 가장 중요한 용도 중 하나입니다.
편리한 비침습적 기술로 커뮤니티 수준에서 널리 사용하기에 매우 적합합니다.
맥파 분석에서 파생된 요인은 고혈압, 관상 동맥 질환을 감지하는 데 사용되었습니다.
예를 들어, 이완기 성분을 잃는 것은 동맥의 순응도가 감소한 결과입니다.
맥파는 이러한 질병에 대한 조기 표지자이자 치료 중 의료 전문가를 위한 지침으로 제안됩니다.
맥파는 포인트 기반 분석, 면적 기반 분석의 두 가지 방법으로 분석되었습니다.
포인트 기반 분석은 일반적으로 특정 위험 요소에 대해 설계됩니다. 파형 또는 파생 곡선의 다른 구성 요소에서 상단, 하단 포인트를 선택합니다. 그런 다음 해당 포인트의 의학적 유의성에 대해 계산이 수행됩니다. 강성 지수는 이 범주에서 잘 알려진 요소입니다.
동맥경화는 나이와 죽상경화증의 결과입니다. 오늘날 선진국의 주요 사망 원인 중 두 가지인 심근경색과 뇌졸중은 동맥경화의 직접적인 결과입니다. 동맥 경화는 심혈관 질환 위험 증가의 지표입니다. 동맥 경화를 감지하기 위해 적용된 많은 새로운 방법 중 맥파 모니터링은 빠르게 발전하고 있습니다.
동맥 맥박은 고대부터 사용되어 온 의학에서 가장 기본적인 생명 신호 중 하나입니다.
새로운 정보 기술의 도움으로 맥파 분석은 심장 질환, 특히 동맥 경화와 관련된 여러 측면을 감지하는 데 활용되었습니다.
전체 동맥 순응도 및 증가한 중심 맥파 속도(PWV)는 동맥벽 경화와 관련이 있습니다.
그것은 심혈관 질환의 주요 위험 요소로 인식됩니다.
상지의 혈관 노화에 의해 영향을 받는 말초 압 및 체적 맥박의 윤곽도 잘 알려져 있습니다.
맥파 속도의 증가에 따른 동맥 경화의 악화는 맥박 윤곽의 변화 주요 원인으로 인용됩니다.
PWV는 맥박 압력의 속도입니다.
혈액은 대동맥에서 초당 수 미터의 속도를 가지며 말초 네트워크에서 초당 수 mm로 느려집니다.
PWV는 그보다 훨씬 빠르고, 범위는 초당 5미터에서 초당 15미터입니다.
맥압과 맥파 속도는 심혈관 이환율과 밀접한 관련이 있기 때문에 맥파 분석을 기반으로 동맥 경화를 평가하는 몇 가지 비침습적 방법이 도입되었습니다.
그러나 이러한 방법들은 중심 동맥 맥박과 반사 맥파의 차이를 측정해야 하는 복잡한 과정을 거쳐야 한다.
반면에 DVP(Digital Volume Pulse)는 단순히 손가락의 혈액량을 측정하여 얻을 수 있으며 이는 분석하기에 잠재적으로 매력적인 파형이 됩니다.
Millasseau 등은 말초 맥파 분석으로 측정한 동맥 경직이 중심 대동맥 경직 및 경동맥과 대퇴 동맥 사이의 PWV 측정과 상관관계가 있음을 입증했으며, 이는 성인의 심혈관 병리학적 변화 평가에 신뢰할 방법으로 간주합니다.
그들은 동맥 강성 평가를 위한 맥파 분석에서 파생되고 PWV와 상관관계가 있는 강성 지수(SI)를 도입했습니다.(r=0.65,  P <0.0001)
이것은 동맥 경화를 평가하기 위한 효과적인 비침습적 방법입니다.
맥파 속도는 동맥 경화 진단의 황금 표준입니다.
연구에 따르면 강성 지수는 PWV와 동등한 출력을 합니다.
펄스의 반사를 두 번째 소스로 사용하여 추가 센서 없이 시간 차이를 가져오기 때문에 홈 모니터링 시스템에 더 적합합니다.
수축기 정상은 맥박이 손가락에 도달하는 시간을 보여주는데 이완기 정상은 펄스 반사가 손가락에 도달하는 시간을 나타냅니다.
펄스가 통과하는 거리는 피사체의 높이와 직접적인 관련이 있고, SI는 h/Δt로 계산할 수 있습니다.
심박출량(CO)과 같은 혈액량 모니터링에 특화된 Area Based 분석으로 맥파에서 심박출량을 얻으려는 시도는 100년 이상 전에 시작되었습니다.(Erlanger 1904)
맥파는 뇌졸중의 양과 동맥 저항 간의 상호 작용의 결과입니다.
동맥 나무 모델을 구축하면 맥파에서 CO를 계산하는 데 도움이 됩니다.
임상에서 사용되는 가장 단순한 모델은 단일 저항을 포함합니다.
캐패시턴스 요소, 저항 요소를 포함한 다른 요소가 계산에 포함되어야 합니다.
모든 모델이 신뢰할 수 있는 결과를 제공하는 것은 아니며, 널리 사용되는 일부 모델도 특정 환경에서만 작동할 수 있습니다.
Windkessel 모델은 좌심실, 대동맥 판막, 동맥혈관 구획 및 말초 흐름 경로의 4가지 요소로 구성됩니다.
정상 혈압 및 고혈압 환자에서 모델을 테스트한 결과 압력파 속도가 매우 높고 반사 부위가 없는 경우에만 모델이 유효함을 알 수 있습니다.
심장 지수(CI)는 CO 및 신체 표면적과 관련된 중요한 매개변수입니다.
Tomas는 중환자를 대상으로 폐동맥 열 희석, 동맥 열 희석 및 맥파 분석 간의 CI 값을 비교했습니다.
세 가지 방법 간의 평균 차이는 1.01% 이내이고, 표준 도출은 6.51% 이내로 정해지는데 맥파 인자는 임상적으로 허용되는 정확도를 제공합니다.
장기 모니터링 외에도 맥파 분석은 비상 환경에서도 유용한데 이는 심장 기능은 몇 초 이내에 평가할 수 있습니다.