뉴런 세포 전달 시냅스

뉴런 세포 전달 시냅스

컴퓨터 기반 지능은 엄청난 양의 정보를 통해 휘젓는 동안 많은 수치 능력을 필요로 합니다.

현재의 진정한 사업은 서로 협력하기 위해 다양한 방식의 AI 모델의 다양한 배열을 필요로 하며, 결과적으로 복잡한 정보 조건을 가진 거대한 파이프라인이 필요합니다.

효과적인 다중 가스 페달 병렬화가 필요한 반면 준비는 느슨하기도 합니다.

실제로, 러한 발전에도 불구하고 우리는 등록 능력이나 인간 정신의 숙련도에 근접하지 않습니다.

인간의 마음은 아직 비밀이며, 효과적으로 조사된 지점입니다.

우리가 지금까지 가지고 있는 제한된 이해로 마음이 어떻게 기능하는지의 다른 부분을 모방하기 위해 몇 가지 뉴런 모델이 제안되었습니다.

복잡한 생명체에는 초점 감각 시스템의 핵심 단위인 뉴런이라는 특정 세포가 있습니다.

뉴런은 전기적 동기로 신호를 보내고 받을 수 있습니다.

인간의 대뇌에는 2,000억 개의 뉴런이 있을 것으로 예상됩니다.

마찬가지로 신체에는 몇 가지 독특한 종류의 뉴런이 있습니다.

일반적으로 뉴런은 세포 장치, 코어, 수상돌기 및 축삭으로 구성된 세포체 또는 소마로 구성됩니다.

수상 돌기는 다른 뉴런에서 데이터를 가져오고 이는 세포체에 전압을 발생시킵니다.

이 막 전위가 특정 가장자리에 도달하는 지점에서 전기 드라이브가 생성되고, 축색 돌기는 스파이크를 세포체에서 다른 뉴런으로 전달합니다.

스파이크가 생성된 후 뉴런은 휴식 전위라고 하는 더 낮은 전위로 돌아갑니다.

또한 스파이크가 발생한 후 뉴런은 관리할 수 없는 기간이라는 짧은 기간 동안 스파이크를 한 번 더 만들 수 없습니다.

축삭은 다른 뉴런의 수상돌기와 인터페이스 하는 축삭 말단에서 끝납니다.

이것을 신경전달물질이라고 합니다.

신경 전달 물질은 간 협회 사전(전기 의욕을 작성) 시냅스 뉴런과 시냅스 후 뉴런 (스파이크 데이터를 취득)도 신경 전달 물질은 오히려 확실히 직접적인 연관 없는 구성이 되어 스플릿 시냅스에서 발생한 정공으로 성상교세포에 대한 연결로 소개됩니다.

전기 드라이브가 신경 연결에 도달하는 지점에서 시냅스 전 뉴런은 시냅스라고 하는 특정 합성 물질을 분리된 시냅스로 전달합니다.

시냅스 후 뉴런은 필름 전위를 하나 또는 다른 증분 또는 감소로 유발하는 이러한 시냅스를 얻습니다.

생각은 현재의 시냅스 결합을 강화하거나 약화시키거나 새로운 시냅스 결합을 만들거나 현재 필요하지 않은 것을 분해함으로써 배웁니다.

이러한 선을 따라 신경 연결은 대뇌를 가소성으로 만들고 학습 능력을 제공합니다.

또한, 신경 연결의 강도가 마찬가지로 접지 또는 취약 신경 전달 물질 초래하고 전달 시냅스의 종류에 의존 시냅스 분할에 전달 시냅스의 측정을 조정할 수 있는 학습 문제, 신경 전달 물질이 될 수 흥분성 또는 억제, 흥분성 신경 전달 등의 물질은 후 시냅스 신경 세포의 필름 기능을 확장할 것입니다.

대안적으로, 억제 신경 연결은 층 전위를 감소시킬 것입니다.

이러한 핵심 아이디어를 고려하여 일부 전문가는 장기적으로 다양한 뉴런 모델을 제안했습니다.

아직 대뇌의 내부 작동이 아직 기능하는 탐색 분야라는 것을 완전히 이해하지 못합니다.

과학에 대한 이해가 증가함에 따라 새로운 뉴런 모델이 때때로 제안되고 있습니다.