반응형 딥 러닝1 빅 데이터 딥 러닝 파이프라인 가속화 빅 데이터 딥 러닝 파이프라인 가속화 많은 막대한 사업과 AWS 고객은 클라이언트 지원(사진 및 비디오 전송에서 개체 식별 계산, 의견 조사)에서 강탈 발견 및 공동 노력에 이르는 비즈니스 사용 사례를 통해 심오한 학습을 수용하는 데 열심입니다. 어쨌든 지금까지는 대기업 응용 프로그램에서 심오한 학습을 실행하는 데 여러 가지 문제가 있었습니다. 정보를 흡수하려는 수신 기대치가 가파르고 새로운 프로그래밍 방언(예: Python) 및 시스템에 대한 내적 전문 적성 향상이 필요했습니다. Profound Picking 준비 및 파생은 레지스터 집중적이고 일반적으로 GPU에서 수행되는 반면 방대한 범위 정보 설계는 일반적으로 다중 컴퓨터 프로세서 분산 Apache Sparkle의 Scala에서 사용자 정의.. 2021. 9. 17. 이전 1 다음 반응형